数智化重构着千行百业,人工智能技术正在引领新一轮科技革命和产业变革。对于企业而言,数智化不止于新技术的创新或数字工具的简单应用,更是组织生态的进化。对于企业管理者而言,要实现在战略层面,解决缺乏清晰的数智化顶层设计,转型目标与业务需求脱节的问题;在组织层面,解决员工数字技能不足,跨部门协作效率低,转型阻力大的问题;在应用层面,解决数字化工具“重建设、轻运营”,无法有效赋能业务增长的问题,最终实现从企业战略高度把握好数智化转型的方向,在业务运营层面“贴合”转型,平滑过渡到业务发展的快车道。
本课程旨在帮助企业管理者、技术骨干及业务团队系统掌握数智化转型的核心逻辑、方法论与实践路径,借助“科技+”力量推动企业转型、依托“数智+”手段重塑管理模式、融合“创新+”思维开拓新增长曲线,最终达成降本增效、模式创新与竞争力提升的战略目标。
课程体系
宏观趋势与数智洞察 | 未来科技产业发展趋势与中国产业政策 |
数智化时代企业战略转型与竞争优势重塑 | |
全球产业链重构与中国企业数智化发展新格局 | |
决策重塑与领导力进化 | 企业数智化转型的思维变革与管理创新 |
智能决策系统与大数据场景深化 | |
数智化转型的战略制定、顶层设计与实施路径 | |
数智化转型中的组织模式变革与领导力建设 | |
数智化组织与人才培养 | 数智化时代组织架构设计与人才梯队建设 |
AI辅助的人才评估、培养与激励体系构建 | |
数据资产管理的核心能力和知识技能 | |
行业精进与场景应用 | 数字孪生在智能制造领域的应用 |
智能制造工厂建设与运营实战 | |
区块链、AI在金融风控与投资决策中的应用 | |
供应链数智化与精益管理 | |
AI大模型重塑建筑企业数智化转型新范式 | |
从大模型到智能体 重构工程管理数智化 | |
化工智能化的战略设计及技术实践应用 | |
场景应用——AI赋能大客户营销与业绩增长 | |
企业数智化转型典型问题诊断与解决方案研讨 | |
对标研学 | 陕西法士特集团——工业智能制造、数智化转型实践 |
西安煤矿机械有限公司——装备制造领域创新成就 | |
航天六院——从“制造”走向“智造” | |
国家超级计算西安中心——以超算之力助推数字经济新浪潮 | |
京东“亚洲一号”智能物流园——数智供应链赋能新工业 | |
科大讯飞——前沿人工智能技术与智能产品内核 |
联系方式
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